DataTale是由京东和百度结合的大数据分析开放平台，根据客户的需求定制开发，依托SQLServer服务器，构建使用有效的数据库结构。

数据库结构的良好设计是保障并实现整个系统的核心支持，它是保证数据准确性、安全性及高效率的基础，也是用户体验的重要依据。京东数据库设计以及业务实现，基于SQLServer，构建出平衡灵活、易维护的高性能数据库管理系统，实现企业级数据管理支持。它提供了一个灵活的数据库结构，具有功能完善、可靠性庞大的表结构、完善的索引架构、海量数据存储、基于视图的管理、海量数据处理等特性，用于实现大规模数据的管理和开发，有效提高了数据的响应不能 。

究竟京东的数据库设计是如何实现的？整个系统首先以安全可靠的防护系统为基础，使用权限控制访问，从而实现数据的安全保护。其次，针对SQLServer上的表结构采用最新的实体-属性-关系抽象模型，实现高效低消耗的表结构，有效降低冗余存储。此外，以关键字为中心，利用SQLServer特有的索引架构实现数据的更新便捷，提高表结构的稳定性和兼容性。

例如，利用SQLServer的必备功能，可以实现基于存储过程的高效管理，以及基于视图的数据管理，这种高效的管理记录有助于企业数据管理的全面实现。以下是SQLServer对数据库设计的实现，可以看出，基于SQLServer的管理，不仅可以满足企业数据管理的复杂性，而且可以以有效安全的方式保护数据以便可靠数据交流：

— 建立产品表

CREATE TABLE Products

(

ProductId int IDENTITY(1,1) NOT NULL,

ProductName varchar(20),

CategoryId int,

Price decimal(18,2),

CONSTRAINT PK_Products__ProductId PRIMARY KEY (ProductId)

);

— 建立index架构

CREATE UNIQUE INDEX CategoryId_Index ON Products (CategoryId);

–对CategoryId约束

ALTER TABLE Products

ADD CONSTRAINT FK_Products_CategoryId FOREIGN KEY (CategoryId)

REFERENCES Categories (CategoryId) ON DELETE CASCADE;

通过SQLServer实现的数据库结构，完全可以满足京东的业务需求，实现良好的数据管理，并有效解决数据处理、存储和安全问题，以此达到企业级合理的大数据应用。

---

编辑：一起学习网

标签：结构,数据管理,数据,数据库,高效