随着 Java 技术在互联网和大数据领域的广泛应用，Log4j 日志框架作为 Java 程序中更受欢迎和使用的日志框架之一，正在成为 Java 程序员必备的技能之一。尤其在 Linux 系统中，Log4j 可以帮助 Java 程序员更好地定位和排查问题，提高生产效率。本文将探讨在 Linux 系统中如何使用 Java Log4j 的技巧。

一、Log4j 的概述

Log4j 是一种开源的 Java 日志框架，具有高度的配置性和灵活性，可为 Java 应用程序提供一种轻量级的日志解决方案。它提供了不同的日志输出选项，并且可以通过编程或配置文件实现，使得日志的使用变得非常方便。Log4j 的主要功能包括：

1. 支持多种输出格式

Log4j 提供了多种输出格式，如控制台、文件、邮件和数据库等等。在 Linux 系统中，使用文件输出是最常见的方法。

2. 支持不同级别的日志信息

Log4j 支持多种不同等级的日志信息，如 DEBUG、INFO、WARN、ERROR 和 FATAL 等等，用于描述程序的运行状态。通过配置 Log4j 可以只输出某个等级以上的日志信息，从而减少不必要的信息输出，节省系统资源。

3. 支持自定义日志格式

Log4j 支持自定义日志格式，使得日志信息更加易读，有助于程序员迅速定位问题。在 Linux 系统中，清晰简洁的日志格式对于问题排查非常重要。

4. 支持动态配置

Log4j 支持动态配置，可以动态修改输出级别和输出目的地等等，无需重启程序。

二、Log4j 在 Linux 系统中的配置

在 Linux 系统中，使用 Log4j 需要进行以下配置：

1. 引入 Log4j 的依赖库

在项目的 pom.xml 中，添加 Log4j 的依赖库：

org.apache.logging.log4j

log4j-core

2.11.0

2. 配置 Log4j 的配置文件

在项目中创建一个名为 log4j2.xml 的配置文件，配置文件的结构如下：

filePattern=”logs/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz”>

%d %p %c{1.} [%t] %m%n

在该配置文件中，定义了两种类型的 Appenders，即 Console 和 RollingFile，分别输出到控制台和文件中。其中，RollingFile 使用了定时触发和大小触发两种策略，并且最多存储 20 个日志文件。

在 Loggers 中，定义了三个 Loggers，其中 org.apache.logging.log4j 日志级别为 info，com.techbrij 日志级别为 debug，Root 日志级别为 error。

三、Log4j 的使用

使用 Log4j 进行日志输出非常简单，在 Java 代码中加入以下代码：

Logger logger = LogManager.getLogger(Log4jDemo.class);

logger.debug(“Debug message”);

logger.info(“Info message”);

logger.warn(“Warning message”);

logger.error(“Error message”);

logger.fatal(“Fatal message”);

在以上代码中，首先通过 LogManager 工厂得到一个名为 Log4jDemo 的 Logger 对象，然后通过 logger.debug()、logger.info()、logger.warn()、logger.error() 和 logger.fatal() 方法进行日志输出。

四、注意事项

在 Linux 系统中使用 Log4j 进行日志输出时需要注意以下几点：

1. 配置日志路径

在 Linux 系统中，需要指定日志输出的路径，可以使用相对路径或绝对路径，例如：

filePattern=”logs/$${date:yyyy-MM}/app-%d{MM-dd-yyyy}-%i.log.gz”>

其中，filePattern 指定了日志输出的路径和文件名格式。

2. 避免文件权限问题

在 Linux 系统中，文件权限问题很常见，因此需要确保日志文件的权限设置正确，否则可能会导致日志输出失败或无法读取日志文件。例如，可以使用以下命令修改日志文件权限：

chmod 777 /path/to/logs

3. 避免日志文件过大

在 Linux 系统中，要注意避免日志文件过大，否则可能会占用过多磁盘空间，甚至导致系统崩溃。可以使用 Log4j 中的大小触发策略和定时触发策略来控制日志文件大小和数量。

四、

相关问题拓展阅读：

• 用java 代码实现log4j的日志输出功能

用java 代码实现log4j的日志输出功能

写一个log4j的properties文件,再在web.xml里面配置一下就ok了,你参考下吧

log4j.appender.stdout=org.apache.log4j.ConsoleAppender

log4j.appender.stdout.Target=System.out

log4j.appender.stdout.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.stdout.layout.ConversionPattern=-%-5p %t (%C.%M:%L) | %m%n

log4j.appender.file=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.file.File=e:/Logs/PB/root.log

log4j.appender.file.MaxFileSize=5000KB

log4j.appender.file.MaxBackupIndex=5

log4j.appender.file.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.file.layout.ConversionPattern=-%-5p %t | %m%n

log4j.logger.java.sql = DEBUG,ibatis

log4j.additivity.java.sql=false

log4j.logger.java.sql.Connection = DEBUG

log4j.logger.java.sql.Statement = DEBUG

log4j.logger.java.sql.PreparedStatement = DEBUG

log4j.logger.java.sql.ResultSet = DEBUG

log4j.logger.com.ibatis = DEBUG,ibatis

log4j.additivity.com.ibatis=false

log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientDelegate = DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.cache.CacheModel=DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.impl.SqlMapClientImpl=DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.sqlmap.engine.builder.xml.SqlMapParser=DEBUG

log4j.logger.com.ibatis.common.util.StopWatch=DEBUG

log4j.appender.ibatis=org.apache.log4j.RollingFileAppender

log4j.appender.ibatis.File=e:/Logs/PB/ibatis.log

log4j.appender.ibatis.MaxFileSize=5000KB

log4j.appender.ibatis.MaxBackupIndex=5

log4j.appender.ibatis.Threshold=DEBUG

log4j.appender.ibatis.layout=org.apache.log4j.PatternLayout

log4j.appender.ibatis.layout.ConversionPattern=%m%n

log4j.rootLogger=DEBUG,stdout,file

log4j.logger.org.springframework=INFO

log4j.logger.org.displaytag=INFO

log4j.logger.freemarker=INFO

log4j.logger.com.opensymphony.xwork2=INFO

log4j.logger.com.pracbiz=DEBUG

请熟悉下文件流，如何写入文件，网上很多这样的，

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关于linux java log4j的介绍到此就结束了，不知道你从中找到你需要的信息了吗 ？如果你还想了解更多这方面的信息，记得收藏关注本站。

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编辑：一起学习网

标签：日志,文件,系统,配置文件,格式