基于Python的图像批量压缩工具实现方案

随着互联网应用的普及，图像文件的大小直接影响着网站加载速度和用户体验。本文将介绍如何使用Python编写一个简单的图像批量压缩工具，帮助开发者快速压缩文件夹内的所有图片。

一、功能需求

1. 支持JPEG和PNG格式图片的批量压缩。
2. 保持图片的原始分辨率，但降低文件大小。
3. 能自动递归处理子文件夹中的图片文件。
4. 支持自定义压缩参数，如压缩质量。

二、技术方案 利用Python的Pillow库加载和保存图片，通过调整压缩质量参数对JPEG进行压缩，对于PNG使用Pillow的优化选项降低文件大小。结合os模块遍历文件夹实现批量处理。

三、实现步骤

步骤1：环境准备
安装Pillow库：

pip install pillow

步骤2：编写图像压缩函数
该函数接受图片路径和输出路径，完成图片压缩后保存。

from PIL import Image

def compress_image(input_path, output_path, quality=70):
    """
    压缩图像文件
    
    参数：
    - input_path: 输入图片路径
    - output_path: 压缩后保存路径
    - quality: JPEG压缩质量，范围1-95，默认70
    """
    img = Image.open(input_path)
    if img.format == 'JPEG':
        img.save(output_path, "JPEG", quality=quality, optimize=True)
    elif img.format == 'PNG':
        img.save(output_path, "PNG", optimize=True)
    else:
        # 其他格式直接保存，不压缩
        img.save(output_path)

步骤3：批量处理图片
遍历目标文件夹及其子目录，对每个支持的文件执行压缩操作。

import os

def batch_compress_images(input_dir, output_dir, quality=70):
    """
    批量压缩指定目录下的图片
    
    参数：
    - input_dir: 输入文件夹路径
    - output_dir: 压缩后保存的文件夹路径
    - quality: JPEG压缩质量
    """
    if not os.path.exists(output_dir):
        os.makedirs(output_dir)

    for root, dirs, files in os.walk(input_dir):
        # 构造对应的输出路径
        relative_path = os.path.relpath(root, input_dir)
        target_dir = os.path.join(output_dir, relative_path)
        if not os.path.exists(target_dir):
            os.makedirs(target_dir)

        for file in files:
            if file.lower().endswith(('.jpg', '.jpeg', '.png')):
                input_file_path = os.path.join(root, file)
                output_file_path = os.path.join(target_dir, file)
                try:
                    compress_image(input_file_path, output_file_path, quality)
                    print(f"压缩成功：{output_file_path}")
                except Exception as e:
                    print(f"压缩失败：{input_file_path}，错误：{e}")

步骤4：主函数调用示例

if __name__ == "__main__":
    input_directory = "images"
    output_directory = "compressed_images"
    compress_quality = 75

    batch_compress_images(input_directory, output_directory, compress_quality)

四、小结
本文通过Python的Pillow库实现了一个简单且实用的图像批量压缩工具，可快速压缩文件夹内的JPEG和PNG图片，便于在网站、APP中优化图片加载速度。读者可以根据需要进一步扩展，比如增加格式支持或压缩后自动替换原图等功能。

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编辑：一起学习网